如何使用区块链人工智能？

区块链技术如何应用​​于机器人行业？

机器人网络中用户和设备的管理是通过区块链技术实现的比特币的起源,发展及其本质，这也涉及到三个不同的应用场景，而区块链技术是一个可以同时改变生产力和生产关系的超级平台架构。

人工智能与区块链如何结合？ ？

近年来，AI黑科技的冲击可谓一波接一波，从深蓝到AlphaGo，无一不让人感叹科技的精妙和AI学习能力的强大。

那么人工智能将如何与区块链结合，又会带来怎样的突破和创新呢？

我们先来看看区块链的演进。 从以BTC为标志的区块链1.0到以以太坊结合“智能合约”为标志的区块链2.0，再到以更具可扩展性的EOS为标志的区块链3.0。

就BTC而言，其自身功能单一。 对于用户来说，无非就是挖矿和转账。 于是就有了升级版的ETH。

ETH 为用户提供了编写智能合约和发布应用的开发平台，但其性能不足，手续费昂贵。 这是 BM 推出 EOS 的时候。

EOS 迅速获得关注的主要原因之一是它比以太坊更具可扩展性。 稳定安全，但“超级节点的力量导致去中心化不足”不如ETH去中心化。 也就是说，它在去中心化程度上做出了妥协，以达到足够快的数据处理速度。 就在这时维拉斯出现了。

Velas 基于 EOS 的特点，利用 AI 来增强去中心化的实现。 通过将AI（人工智能）引入区块链技术，解决了人治带来的弊端，通过AI自动调整系统，产生最佳效果。 不影响系统处理标准，降低共识成本。

“AI是技术创新，区块链是制度创新”

区块链和人工智能：绝配

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区块链和人工智能是目前最热门的两种技术趋势。 尽管这两种技术在发展方式和应用上存在很大差异，但研究人员一直在探讨和探索它们的结合。

普华永道预测，到 2030 年，人工智能将为世界经济增加 15.7 万亿美元，从而使全球 GDP 增长 14%。 根据 Gartner 的预测，区块链技术带来的商业价值将在同年增至 3.1 万亿美元。

根据定义，区块链是一种用于存储加密数据的分布式、去中心化和不可变的账本。 另一方面，人工智能是能够分析收集到的数据并做出决策的引擎或“大脑”。

不用说，每种技术都有自己的复杂程度，但人工智能和区块链都处于可以互惠互利的位置。

由于这两种技术都能够以不同的方式影响和实施数据，因此它们的结合是有意义的，并且可以将数据利用提升到一个新的水平。 同时，将机器学习和人工智能融入区块链，反之亦然比特币的起源,发展及其本质，可以增强区块链的基础设施，提升人工智能的潜力。

此外，区块链还可以让人工智能更加连贯和易于理解，我们可以跟踪和确定为什么在机器学习中做出决策。 区块链及其账本可以记录在机器学习下做出决策的所有数据和变量。

此外，人工智能可以比人类更好地提高区块链的效率。 通过查看区块链当前在标准计算机上运行的方式可以证明这一点，即使是基本任务也需要大量处理能力。

智能计算能力

如果您要在计算机上运行区块链及其所有加密数据，则需要大量的处理能力。 例如，用于挖掘比特币的哈希算法采用“蛮力”方法，系统地枚举解决方案的所有可能候选者，并在验证交易之前检查每个候选者是否满足问题陈述。

人工智能为我们提供了摆脱这种困境并以更智能、更高效的方式处理任务的机会。 想象一个基于机器学习的算法，如果提供适当的训练数据，它实际上可以“实时”提高其技能。

创建多样化的数据集

与基于人工智能的项目不同，区块链技术创建去中心化、透明的网络，在区块链公共网络环境下，全球任何人都可以访问。 虽然区块链技术是加密货币的分类账，但区块链网络现在正被用于许多行业以实现去中心化。 例如，Singuarlitiynet 特别专注于使用区块链技术来鼓励更广泛的数据和算法分发，帮助确保人工智能的未来和“去中心化人工智能”的创建。

SingularityNET 将区块链和 AI 相结合，创建了一个更智能、去中心化的 AI 区块链网络，可以托管不同的数据集。 通过在区块链上创建应用程序编程接口，它将允许 AI 代理相互通信。 因此，可以在不同的数据集上构建不同的算法。

数据保护

人工智能的发展完全依赖于数据的输入——我们的数据。 人工智能通过数据接收关于世界的信息以及其中正在发生的事情。 基本上，数据是人工智能的源泉，人工智能可以通过数据不断改进自己。

另一方面，区块链本质上是一种允许在分布式账本上加密存储数据的技术。 它允许创建完全安全的数据库，可以被批准的各方查看。 当区块链和人工智能结合时，我们就有了一个备份系统来备份个人的敏感和高价值的个人数据。

医疗或财务数据过于敏感，不能交给一家公司及其算法。 将这些数据存储在人工智能可以访问的区块链上，但只有在获得许可并经过适当的流程后，才能为我们提供个性化建议，同时安全地存储敏感数据。

数据货币化

结合这两种技术可能产生的另一项颠覆性创新是数据货币化。 将收集到的数据货币化是 Facebook 和谷歌等大公司的巨大收入来源。

让其他人决定如何出售数据以为企业创造利润表明数据正在商品化，这对我们不利。 区块链允许我们加密数据并按我们认为合适的方式使用它。 这也使我们能够根据自己的选择通过个人数据获利，而不会泄露我们的个人信息。

需要我们数据的人工智能程序也是如此。 为了学习和开发 AI 算法，AI 网络将需要通过数据市场直接从其创建者那里购买数据。 这将使整个过程比现在更加公平，没有科技巨头可以利用其用户。

这样的数据市场也将向较小的公司开放。 对于不自己生成数据的公司来说，开发和交付人工智能的成本非常高。 通过去中心化的数据市场，他们将能够访问数据，否则这些数据将过于昂贵且私密保存。

信任人工智能决策

随着人工智能算法通过学习变得更加智能，数据科学家将越来越难以理解这些程序是如何得出特定结论和决策的。 这是因为人工智能算法将能够处理难以置信的大量数据和变量。 然而，我们必须继续审查人工智能得出的结论，因为我们要确保它们仍然反映现实。

通过使用区块链技术，人工智能在其决策过程中使用的所有数据、变量和过程都有一个不可变的记录。 这使得审核整个过程变得更加容易。

通过一个合适的区块链程序，从数据输入到结论的所有步骤都可以被观察到，观察者将确保数据没有被篡改，让人对人工智能得出的结论更有信心。 这是必要的一步，因为如果个人和公司不了解有关其运作和决策方式的基本信息，他们将不会开始使用人工智能应用程序。

区块链技术和人工智能的结合仍然是一个很大程度上未被发现的领域。 尽管这两种技术的融合受到了相当大的学术关注，但是致力于这种突破性组合的项目仍然很少。

将这两种技术结合在一起有可能以前所未有的方式使用数据。 数据是开发和增强 AI 算法的关键要素，区块链保护这些数据，使我们能够审核 AI 从数据中得出结论所采取的所有中间步骤，并允许个人将他们生成的数据货币化。

人工智能可以带来令人难以置信的革命，但它的设计必须格外小心——而区块链可以在这方面提供很大帮助。 这两种技术之间的相互作用将如何发展是任何人的猜测，然而，它真正的颠覆性潜力显然已经存在并且正在迅速发展。

全球首个“区块链+AI”平台ATN——用区块链打造世界人工智能

区块链和人工智能（AI）可以说是当今热门的两个技术方向。 这两种技术之间似乎没有交集，因为区块链和人工智能在技术上是两个极端：一个是在封闭的数据平台上培养中心化智能； 另一个是在开放数据环境中促进智能化。 分散的应用程序。

那么，这两种技术的结合会产生什么样的化学反应呢？ 作为全球首个“区块链+AI”项目，ATN将解决哪些痛点？

Q1。 什么是ATN？

ATN是业界领先的“区块链+人工智能”项目。

ATN旨在连接人工智能和区块链，构建下一代人工智能即服务的区块链平台。 通过去中心化的人工智能服务共享平台，调配全球人工智能和机器人科技力量，共同发展世界人工智能。

Q2。 ATN的优势？

ATN有六大优势：

1. ATN通过API交易市场连接全球人工智能服务商、开发者和消费者，通过可定制和易用的解决方案让技术更具成本效益。

2. 区块链技术与人工智能的结合，使得DApps具备调用外部人工智能服务的能力。

第三，以往人工智能服务的授权模式往往成本高昂，不易裁剪，或者非常耗时。 ATN 为服务购买者节省了时间和金钱，并缩短了上市时间。 因为与聘请自己的技术专家相比，卖家可以快速发现和使用符合他们需求的可定制人工智能服务。 开发人员还将受益于通过 ATN 代币实时支付和结算服务费用。

4. ATN是一个开源平台，这意味着基于EVM的DApps可以很容易的相互交互，第三方开发者也可以更方便的在平台上开发出更好的应用。 ATN 的 DBot 和 DApps 市场包含各种各样的应用程序和 API，包括但不限于去中心化社交网络、存储、DNS 和计算机服务。

5. ATN平台是去中心化的，支持不同系统或用户在既定协议下开发的应用和功能模块，提供简化DBot和DApp开发和运行的工具。

6. 聚焦行业共识，顺应监管需求 ATN为行业服务发展提供支持。 这些行业包括但不限于金融、物流、供应链、社交、游戏、慈善、数字资源、证券等。

Q3. ATN未来的发展路线？

ATN将成为一个透明民主、多中心协同、经济独特、开放的人工智能市场。

今年第二季度，ATN将发布具有算力的DBot； 第三季度，发布部分利用全球开放人工智能市场的商业业绩计划； 第四季度，完善DBot，并将其整合到UI系统中； 到明年，ATN 将发布用于数据共享的 DBot。

Q4. 如何理解ATN的发展趋势？

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